A japán Tsukubai Egyetem kutatói egy mesterséges intelligenciával működő crypto-portfóliókezelő rendszert hoztak létre, amely az on-chain adatokból nyeri az információkat. A CryptoRLPM (Cryptocurrency reinforcement learning portfolio manager) névre keresztelt mesterséges intelligencia rendszer a „reinforcement learning” nevű képzési technikát alkalmazza az optimális portfóliókezeléshez. A folyamatos tanulás segítségével legalább 83,14%-os javulást volt képes elérni a kezelt portfólió felhalmozott hozamrátájánál, amit a kutatók igazi sikerként könyveltek el.